Традиционная молодежная летняя школа "Управление, информация и оптимизация" им. Б. Т. Поляка
29 июля - 3 августа 2024 Новосибирск, НГУ
Регистрация на мероприятие
Основные тематические направления
— Оптимальное управление — Дискретная и непрерывная оптимизация — Статистика — Машинное обучение и приложения — Математическое моделирование
Приглашенные докладчики
Александр Панов
МФТИ AIRI
Александр Гасников
Иннополис, МФТИ, ИППИ РАН
Роланд Хильдебрандт
МФТИ
Сергей Самсонов
НИУ ВШЭ
Ольга Криворотько
Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН НГУ МФТИ
Дмитрий Ватолин
Институт ИИ МГУ
Игорь Васильев
Института динамики систем и теории управления имени В. М. Матросова СО РАН
Сергей Игоревич Кабанихин
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН
Владимир Иванов
Иннополис
Юрий Дорн
Институт ИИ МГУ
Программа школы
28 июля
Мероприятие
Заезд участников;
29 июля
Время;Докладчик;Мероприятие
10:00-10:10;; Открытие Школы
10:10-11:00; Лекция: А.В. Гасников; «RLHF и сравнительный оракул в оптимизации»
11:00-12:00; Лекция: А.И. Панов; «Object-centric world models for reinforcement learning»
12:00-12:30;; Кофе-брейк
12:30-13:30; Лекция: С.С. Марков; «Передовой край исследований в области больших языковых моделей»
13:30-13:45;; Общий снимок
13:45-15:30;; Обед
15:30-16:30; Лекция: О.И. Криворотько; «Математическое моделирование и оптимальное управление эпидемиологическими процессами с использованием методов машинного обучения»
16:30-17:00;; Кофе-брейк
17:00-18:00; Лекция: И.Л. Васильев; «Целочисленное программирование: модели и методы от полного перебора до больших языковых моделей»
30 июля
Время;Мероприятие;Докладчик
10:00-11:00; Лекция: Ю.В. Дорн; «Онлайн-оптимизация в задаче управления буферным кэшем СУБД»
11:00-12:00; Лекция: С.Е. Зинченко; «Поищи оптимум здесь: Grey-box оптимизация планировщика в СУБД с помощью подсказок»
12:00-12:30;; Кофе-брейк
12:30-13:30; Лекция: А.В. Наумчев; «Алгоритмы векторных СУБД»
13:30-15:30;; Обед
15:30-16:30; Лекция: А.И. Панов; «Object-centric world models for reinforcement learning»
16:30-17:00;; Кофе-брейк
17:00-18:00; Лекция: В.В. Иванов; «Методы адаптации больших языковых моделей в задачах с длинным контекстом»
31 июля
Мероприятие
Экскурсионный день;
1 августа
Время;Докладчик;Мероприятие
10:00-11:00; Лекция: Д.С. Ватолин; «Нейросетевые метрики и приключения при изменении качества видео»
11:00-12:00; Лекция: И.В. Конюхов; «Физически-информированные нейронные сети и их приложения»
12:00-12:30;; Кофе-брейк
12:30-13:30; Лекция: TBD; TBD
13:30-15:30;; Обед;
15:30-16:00;; Постерная сессия для студентов/аспирантов/молодых ученых
16:30-17:00;; Кофе-брейк
17:00-18:00;; Постерная сессия для студентов/аспирантов/молодых ученых
2 августа
Время;Докладчик;Мероприятие
10:00-11:00; Лекция: Р. Хильдебранд; «Формулировки промышленных проблем в виде задач смешанно-целочисленного программирования и методы решения»
11:00-12:00; Лекция: А.В. Чернов; «Оптимизация: от теории к практике»
12:00-12:30;; Кофе-брейк
12:30-13:30; Лекция: С.В. Самсонов; «Nonasymptotic Analysis of Stochastic Gradient Descent with the Richardson–Romberg Extrapolation»
13:30-15:30;; Обед
15:30-16:30; Лекция: Воронцов; «Сети Колмогорова-Арнольда»
16:30-17:00;; Кофе-брейк
17:00-18:00; Лекция: Р.А. Лукманов; «Контрастные методы представления данных»
18:00-18:30;; Закрытие Школы
3 августа
Время;Мероприятие;Докладчик
09:00 – 12:00; Отъезд участников
Организаторы
Спонсоры
Организационный комитет
Александр Гасников
ФПМИ МФТИ НИУ ВШЭ ИППИ РАН
Юрий Дорн
Институт ИИ МГУ (AI Masters) ФПМИ МФТИ ИППИ РАН
Денис Пономарев
Институт систем информатики им. А.П.Ершова
Андрей Райгородский
ФПМИ МФТИ
Анна Ремизова
AI Masters
Александра Харь
AI Masters
Матюхин Владислав
ФПМИ МФТИ
Кислова Елена
ФПМИ МФТИ
Да. Многие участники прошлых лет хотели приехать только в конкретные дни. Однако почти все оставались до конца школы :)
Да. Более того, мы очень надеемся, что все участники примут участие в постерной сессии.
Нет. Можно приехать в качестве вольнослушателя и не выступать с постером. Однако при отборе участников предпочтение отдаётся докладчикам постерной сессии.
Мы предложим выступить с докладом участникам с наиболее интересными работами.