Обучение, понимание и оптимизация в моделях искусственного интеллекта
20 - 26 июня 2022
Кочубей-центр, г. Пушкин
О проекте
Традиционная молодёжная летняя школа «Обучение, понимание и оптимизация в моделях искусственного интеллекта» (прошлое название "Управление, информация и оптимизация") — важное событие в мире научно-технического образования для студентов, аспирантов и молодых учёных. В этом году мы пригласили лучших экспертов, чтобы познакомить наших слушателей с современными разделами прикладной математики.
Основные тематические направления
— Оптимальное управление
— Дискретная и непрерывная оптимизация
— Статистика
— Машинное обучение и приложения
— Математическое моделирование
Предварительный список мини-курсов
Введение в современную стохастическую оптимизацию
Александр Гасников
Методы эффективного генерирования данных
Алексей Наумов
Обработка естественного языка
Иван Ямщиков
Матричные и тензорные методы в задачах машинного обучения
Максим Рахуба
Как стать участником
Заполните регистрационную форму
Оргкомитет рассмотрит вашу заявку
10 мая
10 мая
Закрытие регистрации
Успейте!
Успейте!
Количество мест в школе — 55
Организаторы
враывр
Организационный комитет
  • Александр Гасников
    МФТИ (ГУ)
    НИУ ВШЭ, ИППИ РАН
  • Алексей Наумов
    НИУ ВШЭ
  • Юрий Дорн
    ИППИ РАН
    МФТИ (ГУ)
  • Анна Ремизова
    Координатор
  • Ксения Зуева
    Координатор
  • Александра Харь
    Координатор

  • Алина Логинова
    Куратор
  • Влада Кузнецова
    НИУ ВШЭ
Архив
Школа проходит при поддержке гранта РНФ 21-71-30005
Грантополучатель: МФТИ
Made on
Tilda